L'applicazione della tecnologia ottica in agricoltura

Ottimizzazione della luce: in base alle caratteristiche di purificazione delle piante, utilizzando la tecnologia ottica per migliorare le condizioni di luce.

Migliorare l'efficienza: migliorare l'efficienza della cataratta nelle colture, favorire la crescita e lo sviluppo.

Misurazione delle caratteristiche spettrali: misurazione delle caratteristiche spettrali e dei parametri di scambio del gas delle foglie delle piante, l'efficienza di utilizzo della luce e il meccanismo di purificazione nelle piante possono essere testati.

Base cognitiva: fornire una base cognitiva per migliorare la resa e la qualità delle colture.

Tecnologia di rilevamento remoto: utilizzo della tecnologia di rilevamento remoto e altri metodi ottici per ottenere informazioni sulle risorse del terreno, sulle risorse idriche e su altre risorse agricole.

Supporto dati: fornire supporto dati per il rilevamento e la pianificazione delle risorse agricole, promuovere l'uso razionale delle risorse agricole.

Parametri di monitoraggio: utilizzo della tecnologia ottica per monitorare i parametri come temperatura, umidità, luce e velocità del vento negli ambienti agricoli.

Ottimizzazione delle condizioni di produzione: fornire informazioni ambientali in tempo reale per la produzione agricola, aiutare a migliorare le condizioni di produzione.

Imaging iperspettrale: utilizzo di imaging iperspettrale e altre tecnologie per eseguire il rilevamento della qualità senza danneggiare i prodotti agricoli.

Ridurre le perdite: ridurre le perdite durante il processo di rilevamento e migliorare l'efficienza di rilevamento.

Parametri di rilevamento: utilizzo della tecnologia ottica per rilevare parametri come il contenuto di zucchero e il contenuto di umidità dei prodotti agricoli.

Classificazione e vagliatura: aiutare nella classificazione e vagliatura dei prodotti agricoli, migliorare la loro competitività sul mercato.

Operazioni automatizzate: utilizzo della tecnologia ottica per operazioni di semina, fertilizzazione, irrigazione e raccolta automatizzate.

Produzione intelligente: ottenere automazione e intelligenza nel processo di produzione agricola, migliorare l'efficienza produttiva.

Sensori ottici: i sensori ottici giocano un ruolo chiave nei robot agricoli, come navigazione autonoma e prevenzione degli ostacoli.

Efficienza e sicurezza: migliorare l'efficienza e la sicurezza delle operazioni agricole, ridurre l'efficienza del lavoro degli agricoltori.

Analisi del suolo: utilizzo della tecnologia ottica per l'analisi del contenuto di nutrienti del suolo e dello stato di fertilità.

Determinazione dei piani di fertilizzazione: in base ai risultati dell'analisi, è possibile determinare il tipo e la quantità di fertilizzante, ottenere una fertilizzazione di precisione e migliorare l'efficienza di utilizzo del fertilizzante.

Parametri di monitoraggio: monitorando l'umidità del suolo, la temperatura e altri parametri, la tecnologia ottica può ottenere un controllo automatico dei sistemi di irrigazione intelligenti.

Irrigazione di precisione: l'irrigazione può essere controllata con precisione in base alle esigenze delle colture, migliorare l'efficienza di utilizzo delle risorse idriche.

Identificazione di parassiti e malattie: l'utilizzo di sensori ottici per monitorare i cambiamenti spettrali in foglie, frutta e altre parti può identificare i tipi e la gravità di parassiti e malattie.

Misure di prevenzione: misure di prevenzione rapide possono essere prese per ridurre i danni causati da parassiti e malattie alle colture.

Ottenere informazioni sul raccolto: da analyzinG le caratteristiche spettrali di foglie, frutta e altre parti, informazioni sullo stato di crescita e sulle condizioni nutrizionali delle colture possono essere richieste.

Monitoraggio in tempo reale: il monitoraggio in tempo reale della crescita delle colture fornisce supporto dati per l'agricoltura di precisione.